#Los amaya electronic y drivers
#Los amaya electronic y driver

Palabras clave: Distracción, procesamiento de imagen, red neuronal, visión de máquina.ĭrivers' distraction states are the source of a great number of accidents and dangerous situations, which expose the lives of drivers, passengers and pedestrians, according to a study from the National Highway Traffic Safety Administration (2009). El desempeño logrado en la detección en un ambiente controlado de pruebas es del 90% y del 86% en ambiente real, con un tiempo de respuesta promedio de 30 ms. La decisión del estado es el resultado de una combinación de las características extraídas ingresadas a una red neuronal del tipo perceptrón multicapa. Las imágenes se extraen de videos de corta duración y con una resolución de 640x480 píxeles, sobre las cuales se emplean técnicas de procesamiento de imagen como transformación de espacios de color y análisis de histograma. De dicha segmentación se establece los estados de movimiento que de la boca y de la cabeza, permiten inferir un estado de distracción.

Keywords: Distraction, image processing, neural network, machine vision.Įn este artículo se presenta un sistema para la detección de estados de distracción en conductores de vehículos en horas diurnas mediante técnicas de visión de máquina, el cual se basa en la segmentación de la imagen respecto a los ojos y la boca de una persona, vista de frente por una cámara. Achieved performance is 90% for a controlled environment screening test and 86% in real environment, with an average response time of 30 ms.

#Los amaya electronic y driver

A decision concerning the state of the driver is the result from a multilayer perceptron-type neural network with all extracted features as inputs. Images are extracted from short videos with a resolution of 640x480 pixels and image processing techniques such as color space transformation and histogram analysis are applied. From said segmentation states of motion of the mouth and head are established, thus allowing to infer the corresponding state of distraction.

#Los amaya electronic y drivers

This article presents a system for detecting states of distraction in drivers during daylight hours using machine vision techniques, which is based on the image segmentation of the eyes and mouth of a person, with a front-face-view camera. Driver distraction detection using machine vision techniquesĭetección de distracción en conductores mediante técnicas de visión de máquinaĮ.mail: research group, Mechatronics engineering, Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, ColombiaĮje temático: MECHATRONICS ENGINEERING / INGENIERIA MECATRóNICA